【天下奇闻】阿桑奇被捕他养的喵去哪儿了?颜值高参加选举确实更有优势_kk-081

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小编:多逛生鲜食品店能降低痴呆症风险?长得帅会赢得更多选票?西媒感叹:美貌真是占尽优势;阿桑奇被捕后他养的猫下落不明,网友担忧:它在哪儿;法国禁止消防员留络腮胡扮帅:胡子

多逛生鲜食品店能降低痴呆症风险?长得帅会赢得更多选票?西媒感叹:美貌真是占尽优势;阿桑奇被捕后他养的猫下落不明,网友担忧:它在哪儿;法国禁止消防员留络腮胡扮帅:胡子影响头盔密封性;黑洞照片背后的女人:她的算法让数据“拼”成了照片……

作为候选人,穿着时髦、妆容精致地参加竞选是一种策略吗?究竟是会赢得更多的选票,还是会有损威严?西班牙《万象》的文章称,事实上,这些只是在这个“看脸”的时代从事政治事业的新方式。

西班牙“战略家”咨询公司的竞选服务部门负责人安帕罗·普拉萨认为,政坛的这种“看脸”趋势是近年来发生的一个变化进程的结果。普拉萨说:“越来越多的新兴政党不断涌现,它们的领袖人物必须十分努力地推销自己,才能增加知名度,让自己党派的主张和见解被更多的人听到,并通过赢得选举来提升自己的地位。与此同时,各个传统党派也在进行着领导人的新老更替,老一辈政客逐渐让位于新崛起的年轻人,而后者通常在‘颜值’上更具优势。实际上,这一进程与SEO影、音乐、体育、博客和社交媒体等领域的偶像现象异曲同工。政客之间比拼的是谁能吸引更多关注,特别是那些政治倾向尚不明确的选民。”

如果说还有什么比“颜值”更重要,那就是吸引人们注意的能力。普拉萨坚定地认为,性感靓丽的外表能够成为帮助政客在“政治市场”占据一席之地的决定性因素。在政治资本旗鼓相当的情况下,“颜值”加分可以让你成为脱颖而出的那一个。事实上,这一理念并不算新鲜。法国思想家蒙田早就说过,美貌真是占尽优势。

除了“维基解密”创始人未来的命运,也有人注意到了另一个问题,阿桑奇早前养的那只猫究竟会怎么样?据CNN报道,这只猫相当有名气。2016年,长期困在厄瓜多尔驻英大使馆的阿桑奇得到了一只可爱的猫咪詹姆斯,帮助他打发时间。随后,通过“使馆的猫”(Embassy Cat)这一社交媒体账号,阿桑奇和这只萌猫的日常也随即在网络上火了起来。

然而,自2017年3月以来,该账号就再没有更新过。目前没有确切消息表明这只猫生活在哪儿。意大利《共和国报》曾报道,阿桑奇被曝已将这只猫从“与外界隔离”的状态中解放出来,让它重获自由,过上更健康的生活。但关于詹姆斯的下落目前仍是众说纷纭,诸多的爱猫人士也纷纷表达了自己的担忧,希望它可以平安。

针对消防员越来越倾向于留络腮胡扮帅的现象,法国决定出台严厉措施进行打击。据法国BFMTVSEO视台报道,比利牛斯-省、罗纳省等多个省份禁止留络腮胡的消防员上岗。报道称,络腮胡在帮人提升颜值的同时也提高了作业风险。防火头盔的密封性因为胡子的存在而大打折扣,有毒烟雾通过缝隙进入头盔,可引发消防员死亡。中校贝尔涅表示:“目前导致消防员伤亡事故的主因是烟雾,而非烈火。”

其实,法国在2015年就出台明文法令禁止消防员在作业期间留络腮胡及佩戴眼镜,该法令还对消防员的头发、八字胡长度做出明确规范,但还是有人为了帅气“铤而走险”。面对一些坚持留络腮胡的顽固消防员,罗纳省直接要求让他们把脸刮干净了再来上班,否则就在家待业。

近日,东京的一项研究的调查结果显示,挑选新鲜商品或思考菜谱的过程可能对认知功能有积极影响。研究团队在2010~2013年历时3年左右追踪调查了约4.9万名65岁以上的老年人。针对“住处一公里范围内有多少可以买到新鲜蔬菜和水果的商店或设施”这一问题,给出了“有很多”、“有一些”、“基本没有”、“完全没有”四个选项。对回答各个选项的人员进行了约三年的追踪,调查分别有多少人患上痴呆症。

结果显示,关于住处附近食品店的数量,回答“完全没有”的2665人当中,9.9%在约三年时间里患上了痴呆症。回答“基本没有”的人员患病比例为7.8%,回答“有一些”的比例是6.1%,回答“有很多”的则是4.8%。参与调查的东京医科齿科大学特别研究员谷友香子分析称,“比起单纯的店铺数量,能有老年人自己觉得‘想去’的店铺更为重要。去食品店有助于预防痴呆症”。

4月10日,数百名科研人员参与合作的“事件视界望远镜(EHT)”项目发布人类史上首张黑洞照片。在这张黑洞照片的背后,不得不提到加州理工学院助理教授凯蒂·博曼(Katie Bouman)。据CNN报道,没有她在算法上的努力,就不会有这张黑洞照片。三年前,26岁的博曼还是麻省理工学院计算机科学和人工智能实验室的一名研究生,她领导创立了一种成像算法。最终,科学人员使用了包括博曼在内的几种成像算法,把望远镜中的数据“拼”到一起,这才有了这张珍贵的照片。

黑洞距离地球非常遥远,因此,拍摄黑洞照片并非易事。此外,根据定义,黑洞应该是不可见的,尽管它们在与周围物质相互作用时会释放阴影。博曼提到,““我们开发了多种合成数据的方法,并使用不同的算法进行盲测,以寻找恢复图像的方法。我们不打算只研究一种算法,我们希望研发出许多不同的算法,它们都建立在各自的假设之上。”此外,博曼表示,没有人能够独自完成它,项目之所以能够成功是因为来自不同背景的人汇集到了一起。

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